Se estima que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados para finales de este año, debido -en parte- a problemas relacionados con la gobernanza y la protección de la información. Así lo dio a conocer Marinela Profi, Global AI & Generative AI Market Strategy Lead en SAS, en el evento Hello Data ColombIA, realizado en Bogotá, en el Club El Nogal.
La ejecutiva comentó que para asegurar una implementación exitosa de la inteligencia artificial es crucial priorizar la preparación de los datos y la privacidad. La calidad de los resultados generados por modelos de lenguaje extendido (LLM, por sus siglas en inglés) depende de la precisión y seguridad de la información que se utiliza para entrenarlos. “Una adecuada gobernanza de estos modelos, apoyada en técnicas avanzadas de analítica, no solo permite obtener respuestas más productivas, sino también optimizar la eficacia y eficiencia de los procesos empresariales”.
En esa misma línea, Santiago Fainstein, director general de SAS en Latinoamerica, comentó a TintaTIC que: “En Colombia vemos mucha curiosidad para que las organizaciones y los gobiernos utilicen esos datos para tomar mejores decisiones y tener mayor rentabilidad o menores costos -en el caso de las empresas- o dar mejores servicios en las entidades públicas. Además, con el reciente anuncio del Conpes de Inteligencia Artificial, uno de los puntos clave fue la gobernanza y el uso responsable de esta tecnología. Desde SAS sabemos que hay mucho potencial en el uso de la IA, pero también hay que resguardar esa información. En ese sentido dos puntos interesantes: primero, asegurar que los datos sean los correctos, pues muchas veces nos encontramos con que los datos que tienen las compañías no están completos o tienen sesgos, y sabemos que los datos que ingresan a los algoritmos de nuestra IA que no son buenos o están incompletos pueden acarrear problemas en las decisiones, y , segundo, la toma de decisiones hasta este momento, normalmente utilizando estas técnicas había sido bastante acotada a pruebas de concepto o a proyectos más pequeños. Ante ello, estamos en un momento en que queremos extender el uso de la IA a prácticamente todas las decisiones de las organizaciones, pero esto podría generar riesgos. Desde nuestra compañía, y utilizando nuestra tecnología, queremos ayudar a nuestros clientes a establecer sistemas de gobernanza que les permita estar tranquilos, seguir las normas y cumplir las responsabilidades hacia las comunidades y clientes”.
Mujeres que inspiran
En la plenaria, Marinela Profi mostró cifras que evidencian que las mujeres usan menos la IA y enfatizó: “Ya perdimos la ola salarial, no podemos seguir ampliando la brecha en TIC. La IA no es de los hombres, es de quien la usa, es decir, también de las mujeres y de la sociedad en general”.
En ese sentido, en Hello Data Colomb.IA 2025 se contó con un espacio exclusivo para reconocer y potenciar el liderazgo de “Mujeres PoderoSAS”. Entre las homenajeadas están: Liz Marcela Bejarano de Asobancaria; Piedad Urdinola del DANE; Yesenia Olaya de Minciencias; Margarita Henao de Daviplata, y María Lorena Gutiérrez del Grupo Aval.
Esta iniciativa, que SAS ha venido realizando desde hace varios años, destaca a mujeres líderes en tecnología e innovación en Colombia, y resalta el aporte femenino en la transformación digital en sectores clave y busca inspirar a más mujeres a incursionar en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).
Y hablando del impacto de la IA en general, la ejecutiva comentó que se espera que Latinoamérica gane el 5,4% del PIB –equivalente a US$0,5 billones– como resultado de la IA para 2030.
En el panel se concluyó que la analítica de datos no solo se trata de herramientas tecnológicas, sino de construir una cultura organizacional basada en datos, y así podrá potenciar la IA para mejores resultados en las empresas.