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El 82% de las empresas adoptó la IA, pero el retorno de inversión sigue estancado

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Colombia vive una paradoja digital. Mientras el país lidera la adopción de Inteligencia Artificial en América Latina —con un impresionante 82% de las empresas implementándola, muy por encima del promedio global del 48%—, una gran parte de las organizaciones se enfrenta a un muro invisible: no logran traducir esa tecnología en resultados financieros ni en productividad real.

De hecho, estimaciones de firmas como HubSpot y Zoho Corporation apuntan a que la automatización efectiva en los puestos de trabajo en el país sigue siendo baja (entre el 10% y el 16%), y cerca del 12% de las empresas colombianas admite que no puede demostrar el retorno de inversión (ROI) de sus herramientas de IA.

De acuerdo con un nuevo reporte de Accenture, el origen de este cuello de botella radica en que las organizaciones han acumulado volúmenes masivos de datos y herramientas aisladas, pero carecen de una arquitectura que les permita razonar, aprender y actuar de manera coordinada. Es decir, las empresas tienen la tecnología, pero les falta la arquitectura cognitiva para aprovecharla.

Para resolver este desafío, la firma propone la transición hacia un Cerebro Digital Inteligente, una arquitectura moderna que imita las capacidades del pensamiento humano para orquestar la operación de los negocios.

El salto hacia los “Agentes de IA”

La cara más visible de esta transformación en Colombia es el auge de los agentes de Inteligencia Artificial, de los cuales ya se han desarrollado más de 4.900 activos en el país, posicionando al territorio colombiano como uno de los dinamizadores claves de los 56.800 agentes activos en toda América Latina según Salesforce.

“Los agentes son la capa de ejecución de este Cerebro Digital”, explica Camilo Bueno, presidente de Accenture Colombia. “No se trata de simples bots que siguen reglas fijas, sino de una fuerza laboral digital que aprende de forma continua. Al encargarse de procesos complejos y repetitivos, liberan a los profesionales colombianos para concentrarse en la estrategia. Esto es vital en un país donde la demanda de talento en ciencia de datos y aprendizaje automático ha crecido un 40% en los últimos tres años según el MinTIC”.

Los 3 pilares del Cerebro Digital Inteligente

Para que las empresas dejen de experimentar con la IA y comiencen a ver resultados de negocio reales, el reporte de Accenture señala que el Cerebro Digital debe estructurarse sobre tres funciones cognitivas esenciales:

· Lenguaje: comprender y generar la comunicación específica del dominio de la organización, facilitando la interacción natural entre humanos y sistemas.

· Memoria: conservar y recuperar el conocimiento histórico y operativo de la compañía. Esto evita la pérdida de conocimiento crítico cuando hay rotación de personal y garantiza un aprendizaje institucional continuo.

· Razonamiento: utilizar el contexto del negocio para tomar decisiones informadas, planificar acciones futuras y corregir errores sobre la marcha en lugar de limitarse a seguir instrucciones rígidas.

La adopción tecnológica ya es una realidad en el presupuesto nacional. Según datos de NTT DATA, el 89% de las empresas colombianas planea destinar entre el 1% y el 15% de su presupuesto a la adopción de IA Generativa para 2026. Asimismo, el interés por capacitarse se ha disparado, con un incremento interanual del 288% en inscripciones empresariales en cursos de IA, según el Job Skills Report de Coursera.

Sin embargo, el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) de la CEPAL ubica a Colombia en el cuarto lugar de la región (con un puntaje de 55,84), pero resalta una gran debilidad estructural: el 66% de las organizaciones reporta escasez de talento especializado para operar estas tecnologías y solo el 45% ha iniciado un verdadero cambio cultural.

“La inversión en tecnología o en cursos aislados ya no es suficiente sin una arquitectura que le dé coherencia y dirección a esos esfuerzos”, concluye Camilo Bueno. “El Cerebro Digital Inteligente no es una herramienta más; es el sistema de pensamiento que las empresas colombianas necesitan para conectar sus datos, potenciar a su gente y, finalmente, convertir la promesa de la IA en crecimiento económico real”.

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